Técnicas simples de juegos de arcade: ejemplos de inteligencia artificial en juegos (2021)

Los primeros juegos de arcade se basaron en una lógica discreta.
y se basaban estrictamente en la competencia entre los
jugadores Por lo tanto, no había ningún sistema de IA.

Los algoritmos heurísticos se han utilizado en la sala de juegos.
juegos. El método común de controlar un NPC en el
el juego fue por secuencias de comandos.

La ‘búsqueda de caminos’ es otro sistema común de IA que tiene
Se ha utilizado en los juegos de estrategia en tiempo real. ‘Camino
encontrar’ funciona calculando cómo obtener un NPC de
un lugar a otro después de considerar el terreno y
obstáculos

Juegos como Quake y Pursuit se basan en todos los enemigos.
acciones sobre determinados patrones almacenados. El espacio
Los invasores refinaron aún más este movimiento, agregando
eventos en el juego que dependían del hash
funciones

Esto dio como resultado enemigos más variados y complejos.
movimientos

Pac-Man incorporó esta tecnología, al mismo tiempo
animarlo proporcionando diferentes personalidades para
cada fantasma.

Aunque los movimientos de los fantasmas en Pac-Man parecían aleatorios,
fue una acción hábilmente escrita y bien disfrazada.

La década de 1990 vio el surgimiento de máquinas de estados finitos.
Los juegos de carreras de arcade estaban impulsados ​​por una ‘goma
sistema de IA de bandas.

Si la computadora controlaba a los oponentes «caen
atrás”, recibieron un soberbio impulso que les permitió
ponerse al día.

El sistema también funciona al revés, permitiendo
los jugadores humanos para ponerse al día si se quedan atrás. El
Idealmente, los juegos de disparos de arcade deberían tener una regla grande
base que es básicamente la lista de opciones de NPC como
atacar a larga distancia, pedir ayuda, huir, etc.

El truco está en usar un factor aleatorio para elegir
este factor básico. Esto ha mostrado una mejora
sentimiento del intelecto y desarrolló el factor diversión.

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