¿Alguna vez revisó su feed de Google News y notó que casi todas las noticias provienen de los mismos canales de noticias o de canales similares? Google News parece impulsar tipos similares de noticias y rara vez muestra temas que contradicen las narrativas de los demás. ¿Significa eso que las noticias personalizadas de Google están creando y difundiendo prejuicios entre el público?
Las noticias personalizadas de Google no utilizan la inteligencia artificial a propósito para crear sesgos. No hay evidencia que sugiera que la IA de Google esté sesgada hacia un medio de comunicación o ideología específica. Sin embargo, la IA parece sesgada cuando trata de compilar noticias que le gustarán a un usuario, alineándose así automáticamente con el sesgo del usuario.
Este artículo incluye una descripción completa de por qué parece que las noticias personalizadas de Google están sesgadas. Para ayudarlo a comprender mejor la plataforma de Google News, también hay un desglose detallado de cómo la plataforma recopila su selección de noticias y cómo puede entrenar a Google News para que le muestre el contenido que desea.
¿Las noticias personalizadas de Google son parciales?
Icono de la aplicación Google News en un smartphone de pantalla negra.
Las noticias personalizadas de Google están sesgadas para mostrarte noticias sobre temas que te interesan y de las fuentes que te gustan. Google usa IA para determinar el tipo de noticias que desea y sus publicaciones preferidas. Luego recopila noticias relacionadas con esas fuentes y temas para aumentar la participación.
Como empresa, Google News quiere que los usuarios disfruten de su plataforma y la utilicen con más frecuencia. Para hacer esto, diseñaron una IA que primero comprende los intereses del usuario y luego busca en Internet para encontrar los artículos, documentos y publicaciones más relevantes con los que es probable que interactúen (haga clic, lea, comparta, etc.) .
Entonces, para cualquier usuario en particular, la recomendación de Google estará sesgada hacia sus intereses específicos.
Dicho esto, en los últimos años, ha habido afirmaciones de que Google News está impulsando una narrativa sesgada, en la que distribuye en mayor medida cierto tipo de contenido y no muestra las dos caras de la moneda.
Ha habido ciertos casos en los que las personas con una afiliación política en particular son bombardeadas con noticias y artículos que promueven una agenda diferente. Pero, ¿significa eso que la IA de Google está tratando de influir en la opinión pública a favor de un partido político o ideología en particular?
Nadie está seguro, por lo que para comprender mejor por qué sucede esto de vez en cuando, deberá tener una idea de cómo funcionan las noticias personalizadas de Google.
Cómo funcionan las noticias personalizadas de Google
Conceptualización del algoritmo de búsqueda de datos digitales.
Nadie conoce los entresijos exactos de cómo la IA de Google recopila noticias o cualquier contenido. Este secreto se debe a que el algoritmo de clasificación de Google es propiedad intelectual protegida por derechos de autor de la empresa y no comparten públicamente información sobre cómo funciona.
Dicho esto, Google comparte una abstracción de cómo se construyen las noticias y el contenido, que mostramos en nuestro artículo anterior «¿Las noticias de Google son iguales para todos?»
Las siguientes secciones analizan cómo Google compila noticias y otras historias para sus usuarios.
Cómo recopila Google las noticias para una cuenta nueva
Pongamos que creas una nueva cuenta de Google con absolutamente cero actividad para que la empresa no sepa nada de tus intereses y gustos. En este caso, ¿qué tipo de noticias te presentará Google?
Con acceso a su idioma y región preferidos, Google enumerará las noticias más relevantes y populares. De hecho, según Google, todas las personas con el mismo idioma y región recibirán las mismas noticias sobre el mismo tema.
Google elige las noticias «más relevantes» priorizando lo que es popular. Si más personas lo están leyendo, Google asume que la noticia es relevante y que también te puede gustar. En segundo lugar, Google elige los medios de comunicación que reciben mucho tráfico y vínculos de retroceso, lo que indica que el sitio es excelente y confiable.
Entonces, según esta información, Google está sesgado hacia las noticias populares que provienen de sitios con más tráfico y vínculos de retroceso. Aparte de esto, no hay evidencia que sugiera otros sesgos en juego.
Cómo Google AI recopila noticias después de conocerte
Los algoritmos de aprendizaje automático de Google AI recopilan noticias después de revisar su información personal.
A medida que interactúa con las noticias de Google y usa la Búsqueda de Google o YouTube, la IA de Google aprenderá más sobre usted a través de algoritmos de aprendizaje automático.
La IA realizará un seguimiento de los temas, las fuentes y las ubicaciones que marque como favoritos y comenzará a inicializar su fuente de noticias personalizada con contenido que refleje sus gustos e intereses. Luego le presentará noticias e historias que se alinean con lo que disfruta.
Sin embargo, a veces no funciona a la perfección; ¡puede hacerte pensar que Google está impulsando una agenda cuando dice que no lo está! Aún no se ha determinado si la IA de Google se considera «IA de caja negra», ya que nadie sabe con certeza qué hay en sus algoritmos de IA. Pero investigamos este tema en un artículo titulado «¿Es peligrosa la IA de Black Box?»
La IA de Google refina sus intereses a partir del contenido que consume
Es importante recordar que la IA de Google está trabajando para refinar sus intereses y gustos a partir del contenido que consume. Google utiliza el aprendizaje automático de inteligencia artificial para encontrar patrones en sus datos.
Por ejemplo, digamos que personalmente te gustan más los iPhone que los teléfonos con Android. Vas a Google para buscar la palabra clave: «iPhones vs. Android». A continuación, ve un video de YouTube sobre «10 cosas que la gente odia de los iPhone».
Con acceso solo a estos datos, la IA de Google puede acceder a los iPhones que no le gustan y, en su lugar, comenzar a enviar contenido relacionado con Android. Incluso puede duplicar el video de «10 cosas que la gente odia de los iPhones» que vio y comenzar a mostrar contenido relacionado con los problemas con los iPhones.
Esta cadena de eventos puede dar la impresión de que Google es anti-iPhone, empujándolo hacia Android, el propio producto de Google. Google utiliza diferentes aspectos de la IA para comprender conceptos y descifrar las intenciones de los usuarios. Usan RankBrain, redes neuronales «Neural Matching», BERT y MUM, todas analizando diferentes aspectos de la información.
Pero, en realidad, la IA está creciendo en su aprendizaje todos los días y puede haber interpretado incorrectamente su «interés». El problema debería corregirse tan pronto como el aprendizaje automático de IA analice más datos de que está leyendo menos artículos anti-iPhone a favor de los pro-iPhone.
Entrenamiento de Google News para mostrar el contenido que desea
La configuración de artículos y feeds de noticias personalizadas de Google se puede ajustar resaltada con flechas rojas.
Si encuentra que las Noticias personalizadas de Google le muestran contenido que no le gusta, puede ajustar algunas configuraciones y entrenar a la IA para adaptar sus noticias personalizadas para cubrir ciertas fuentes y temas específicos que desea leer.
Para hacer esto, siga los pasos dados para la aplicación Google News:
Este ajuste proporcionará a la IA de Google información más directa sobre lo que le gusta y lo que no le gusta, mejorando la selección de noticias con el tiempo.
Google News es solo un mensajero
Google News es solo un mensajero
Cuando realiza una búsqueda rápida en Google y le muestra una respuesta, no significa que Google, la empresa, defienda esa respuesta.
Es importante darse cuenta de que Google no es una empresa editorial que produce y distribuye información. Google News es un agregador de noticias, y es más como una biblioteca que organiza e indexa todas las publicaciones disponibles y presenta a los usuarios la información que considera más relevante para su consulta.
El algoritmo de búsqueda de Google es un secreto comercial. Entonces, la verdadera pregunta es, ¿cómo determina Google qué respuesta es más relevante? ¿Cómo decide Google que esta respuesta debe ser la número uno en su página de resultados de búsqueda mientras que otras van debajo de ella y algunas ni siquiera aparecen en la primera página?
Si bien existen algunas auditorías de terceros del algoritmo de búsqueda de Google para Historias principales para saber si existe algún sesgo inherente, hay evidencia que sugiere que existen sesgos basados en el contenido.
Hay estudios sobre Google News Aggregation y su efecto en el acceso a las noticias en general.
Google News Principales artículos Medios “Sesgo de selección”
Emma Lurie y Eni Mustafaraj, del Departamento de Ciencias de la Computación de Wellesley College, publicaron un estudio en 2019. El estudio se llamó «Abriendo la caja negra: auditando el algoritmo de las mejores historias de Google» y fue parcialmente financiado por la Fundación Nacional de Ciencias a través de la subvención IIS 1751087.
Hicieron experimentos para determinar qué tipo de contenido de noticias, artículos y publicaciones prefiere Google y clasifica más alto.
El estudio indicó que “el comportamiento de CNN es un caso atípico en comparación con todos los demás editores de noticias. Es decir, las historias de CNN tienen algunas características particulares que les brindan cierta ventaja en el ranking de las mejores historias de Google”.
Repositorio de acceso público de la Fundación Nacional de Ciencias: «Abriendo la caja negra: auditando el algoritmo de las historias principales de Google»
No se han realizado muchos estudios sobre los algoritmos de búsqueda de noticias de Google, ya que son difíciles de obtener, y este estudio no se ha actualizado con Google Core Updates, por lo que es difícil evaluar los efectos actuales de la búsqueda de noticias.
Aparecer en Google News
Reportero de la vieja escuela trabajando hasta tarde en la fecha límite de su artículo de noticias.
Es necesario que cualquier persona que suministre noticias a Google cumpla con los requisitos de Google Noticias. Si desea aparecer en Google News tal como lo describen, el soporte de Google tiene la Ayuda del Centro de editores con múltiples enlaces y recursos.
Google también tiene la Herramienta del Centro de editores con la que puede compartir su contenido con Google News mediante el envío de fuentes RSS o (Really Simple Syndication), URL de sitios web y videos. No significa que usarán su información, pero ciertamente le brinda una mejor oportunidad.
Como dice Google, no necesita registrarse a través del Centro de editores para ser considerado para las clasificaciones de Google News, pero brinda ciertos beneficios:
- Oportunidad de monetización
- Elegibilidad de colocación
- Control de contenido y marca
Para ser considerado por Google, otros factores tienen mucho que ver con el tema del contenido. También analizan otras facetas técnicas como la legibilidad, las velocidades de carga, el formato con títulos adecuados, el tiempo en la página, la tasa de rebote, la información sobre el dominio y los vínculos de retroceso, entre otros.
Conclusiones clave
Es probable que las noticias personalizadas de Google y sus empleados no utilicen la IA a propósito para crear sesgos, sino que la utilizan para mostrarle noticias sesgadas hacia sus intereses y gustos específicos. La IA en este momento está inherentemente sesgada por los datos de entrenamiento.
Google News tiene como objetivo que las personas sigan usando su plataforma porque son un negocio. Emplean el aprendizaje de inteligencia artificial para comprender lo que les gusta a los usuarios y luego presentan contenido alineado con su gusto.
Ha habido un historial de «jugar» con el algoritmo de Google al optimizar una pieza de contenido para clasificar una palabra clave no relacionada, una práctica conocida como bombardeo de Google. Así que algo tan grande como Google está lejos de ser infalible.
Sin embargo, no hay evidencia de que Google, como empresa, esté incorporando deliberadamente sesgos en sus noticias personalizadas para influir en el público hacia un sistema de creencias o ideología en particular.
