Utilice el siguiente código para exportar varios objetos DataFrame a un libro de Excel que contenga varias hojas.
Paso 1: Crear una lista de DataFrames
Primero definiremos una lista simple que comprende dos DataFrames que nos gustaría escribir en nuestro archivo de Excel.
hr_list <- list(candidates = data.frame (area = c('R', 'Python', 'Power BI'), num_candidates = c(122, 133, 155)), hires= data.frame (area = c('R', 'Python', 'Power BI'), num_hires = c(23, 27, 31))) Paso 2: importa el paquete openxlsx
A continuación nos aseguraremos de que el paquete openxlsx esté instalado en nuestro entorno RStudio. Si no, lo instalaremos:
if (!require(openxlsx)) { install.packages("openxlsx") }Paso 3: escribir los marcos de datos en un archivo de Excel
A continuación, crearemos un objeto de libro de trabajo, luego recorreremos la lista de DataFrame y escribiremos cada uno de ellos en una nueva hoja de trabajo.
library(openxlsx) hr_workbook <- createWorkbook() for (i in 1:length(hr_list)) { hr_sheet_name <- paste("WS",i, sep = "-") addWorksheet(hr_workbook, hr_sheet_name) writeData(hr_workbook, hr_sheet_name, hr_list[[i]]) } Paso 4: Guarde su libro de trabajo
El último paso es definir una ruta en el sistema de archivos para su archivo de Excel y guardar el Libro de trabajo que escribió en el paso anterior.
xlsx_path="hr.xlsx" saveWorkbook(hr_workbook, xlsx_path, overwrite = TRUE)Overwrite = TRUE permite (si es necesario) suprimir el archivo que existe en el sistema de archivos.
Aquí hay una captura de pantalla del archivo que creamos:
Paso 5: agregar datos a un libro de trabajo existente
Aquí está el código que puede usar para agregar datos adicionales a un libro de trabajo ya existente
attrition = data.frame (area = c('R', 'Python', 'Power BI'), num_attrition = c(2, 3, 6)), hr_workbook<- loadWorkbook(xlsx_path) writeData(hr_workbook, ""Sheet3""WS - 1", attrition) saveWorkbook(hr_workbook, xlsx_path, overwrite = TRUE) Aprendizaje sugerido
¿Cómo crear y agregar archivos de texto en RStudio?
