En el tutorial de hoy, aprenderemos a solucionar un error común que puede encontrar en RStudio, Jupyter Notebook u otro entorno de desarrollo de R al intentar usar un paquete de terceros.
Reproduciendo el paquete no llamado error dplyr
- En primer lugar, abra RStudio, Jupyter o su editor de R preferido.
- Llame a la biblioteca dplyr como se muestra a continuación:
library(dplyr) - R Console devolverá el siguiente error:
Error in library(dplyr) : there is no package called ‘dplyr’ Aquí hay una captura de pantalla del error en RStudio:
Resolviendo el error
Entendamos primero el error. Las funciones básicas de R se instalan como requisito previo para usar RStudio u otro editor de R. El paquete dplyr se entrega como un complemento a la base R.
En nuestro caso, intentamos llamar a dplyr sin instalarlo primero. ¿Cómo arreglar eso? Simplemente instale la biblioteca dplyr antes de invocarla desde su secuencia de comandos:
install.packages('dplyr') Una vez que finalice la instalación, llame a dplyr y utilícelo para aumentar sus capacidades de gestión de datos.
library(dplyr)El paquete dplyr estará disponible en la lista de paquetes en RStudio.
Solución de problemas del error en install.packages: error de objeto ‘dplyr’ no encontrado
Un error común es intentar instalar dplyr usando la siguiente sintaxis:
install.packages (dplyr)Esto activará el siguiente error:
Error in install.packages : object 'dplyr' not found
Arreglar esto es súper simple: asegúrese de usar comillas:
install.packages ("dplyr")
